facebook入门（facebook新手攻略）

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适合入门大数据的书籍有哪些？

随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

1.《谁说菜鸟不会数据分析》

不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。

2.《浅显易懂数据分析》

数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

3.《Excel图表之道》

奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表，作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析，给出其依据Excel的完毕办法，包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图卜基表技巧。

4.《Excel这么用就对了》

所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA

等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。

作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。

5.《大bai数据分析：点“数”成金》

该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。

6.《大数据时代》

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

以上就是今天给大家整理分享关于“数据分析入门经典书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

facebook入门（facebook新手攻略）第1张

劳烦解答独立站运营入门基础知识有什么？

有一些朋友想要自己开一家跨境电商的独立站，那么，相对于跨境电商平台来说，独立站会比较复杂一点，所以对于新手卖家朋友来说，有必要需要好好学习一下独立站跨境运营基础知识!首先,你需要准备一张信用卡还有个体工商户或营业执照。先通过shopify把域名确定了,一般建议选择和自己

的垂直产品有关的名字。比如卖鞋带上鞋的英文,卖服装带服装的英文,或是直接是自己的品牌,因为每个自建站都可以是一个品牌 ,所以这个不用纠结。建好站以后这里不推荐做COD货到付款的模式,因为这个市场主要是东南亚和台湾,他们的现状就是货到付款，中下单量是多,但是拒收率也高,很多东南亚的买家没等你货发到,他们就把手中的钱花完了,很多就是因为没钱退的单这样你要搭国际运费,你说冤不冤。支付对接的话,直接就接paypal ,市场的话建议做欧美一些的发达地区的生意 ,他们的付款习惯还是比较好的，消费能力也强,客单价会相应的提高。其中强调一点的是你的网站模板-定要做好点,因为这些买家比较挑剔,你需要一个好的落地顷与站面布局,要符合他们的审美与操作习惯,这样才能有个高的转化率。做完上面这所有的基础你的站其实已经算是建好了,总共花费是29$。独立站的建站很多人都可以搞的很不错。但是它的运营精髓还是站外引流,因为独立站本身并没有任何自然流量。所有的人都要靠你投放各种广告来弓|流。前期建议做instagram红人营销,这个费用相对较低,可以为你的站点积累第一波粉丝,当然facebook的广告系列组也要同步测试, ROI低了就优化素材、换授众,还不行就换广告,前期是最难的因为你不知道哪个品好做,也许想法很好但品就是不火这种情况-定-定要换品,不能在一棵树上吊死切记。找到转化和加购高的品了也不要盲目加预算一般都是慢慢加稳定了再慢慢加再让他稳定,当然facebook的新企业广告账户-天也就500的限额。这里主要是让你测出属于自己的产品思路这个定要多测多测多测重要的事情说3遍。既然是做跨境独立站,那么域名建议选择要好记,可以用简短的英文,或者英文+数字,一般来说域名越短越好,户越容易记住。不要选择生僻的词。且域名最好是与公司品牌相关。

独角兽公司是什么意思

独角兽公司一般指投资界对于10亿美元以上估值，并且创办时间相对较短的公司的称谓。

有懂国外广告联盟如何完成注册任务操作的吗？

入门级的任务里，主要有两类：Dating和Download，即成人约会和下载类任务。

Dating：约会任务。新手入门比作的任务类型。这个领域在国外非常之火爆，在 facebook 和pof 等平台上玩付费流量的人多数是做 dating 的。

Dating 类任务的特点：

1.价格中等，高于Download，通常一个注册在 2-10 刀不等。

2.加钱相对来说比较容易。

3.注册的资料可以用生成的，也可以用编的，但不能太离谱。在操作之前一定要认真阅读任务的 details。有些任务只针对某个国家的 IP，还有些任务会对不同的目标人群（比如男同、性别、年龄、收入水平等有详细的要求，这些都要特别注意。如果你的注册资料不符合要求，那肯定是加不上钱的。

4.有些比较严格的任务会要求转化率。就是说，一定数量（数量不定，需要测试）的免费注册中要有人付费购买高级会员。如果带来大量注册却没有一个转化，那肯定要 K号或不发钱的。5，转化方面注意一下就可以了，事实上要求转化率的任务并不多，配合虚拟卡和活跃做数据的，出款基本没多大问题。

中国人跟韩国人聊天的软件

韩语自学的会员和奋斗在韩国的网友们，总是想要在网上找一些韩国人，与他们做朋友。这样可以让他们教授韩语，与他们交流还能提高自己的口语水平等等里有吧！那么该如何去结实韩国人呢？韩国人都用哪些聊天软件呢？

首先，请连字母表都没有学会的韩语学习者自行退出。

其次，想要练口语，但发音还未到位的不要指望着韩国人能静下心来教。

介绍一下韩国的聊天软件

1、KaKao Talk

无论男女老少都在使用，相当于国内QQ的聊天软件为：Kakao Talk

韩国的手游产业很发达，所有开发的手游都会与KaKao Talk合作。但是在国内因为登录不了韩国的手机应用平台play store 所以即使可以用KaKao Talk 也玩不了韩国手游。

2、Line

大家都会看到“来自星星的你”中2贤用的聊天软件都是Line，但是你们被骗了。韩国人用Line的用户不是那么太多。

3、facebook

使用facebook的人，大部分都是年轻人。就如同曾经风靡一时地人人网，现在正在风靡的微信。小编也有facebook但是好友少的可怜，每当看见他们翻通讯录最少都是200多人。着实羡慕！明星们也会不时地在上面晒一下自己的状态与照片！可惜的是，在国内如果你不采取翻墙手段是玩不了facebook的

4、微信

微信使用这大部分都是在韩中国人。他们有些是中国朝鲜族，有一些是在韩留学或者工作的中国人。与他们做朋友大部分将不会有语言上的障碍。去韩国旅游的同学，教你们一招。韩国因为大部分都有wifi覆盖，所以几乎是不用开通国际漫游的，到韩国之后搜一下附近的人。讨好一位，请他（她）吃顿饭，免费导游一下也是很不错的嘛！韩国的各个地区，都有很多中国人。所以一搜就能搜到很多。

5、博客

除了facebook，twitter这种之外，中国有新浪、网易什么的博客的嘛，韩国也同样有很多博客，各种博主晒东西啦，所以通过博客结识博主也是一种不错的手段，韩国还有很多网上cafe，奋韩网上也有很多相交中国朋友的韩国人慕名而来，韩国甚至有怎么来奋韩找朋友的教程，o(╯□╰)o。。。顺便提一下，韩国的搜索引擎最常用的是naver.com，所以在这搜，至少啥基本都是韩国的。

大概就是这些吧。与韩国人交朋友不要太有目的性，应该说与任何人教朋友都不要太有目的性。比如说：刚打完招呼就和那边说能不能教我韩语？这些不说，只要投机了，那边也会教的。但是这么说完，人家很有可能就再也不理你了。字母表都不知道的人，请放下手机拿起字母表先背下来再说。起码应该知道他们发的是什么吧？关注奋斗在韩国微信平台，回复“韩语入门”可以学到准1级水平啊，为何不系统学一下？每个人都有自己的事，不可能一天天就陪着学韩语。

学会了初级部分，与韩国人可以基本交流。这样也会让韩国人愿意交朋友。两个语言一点都不通的人，那么为什么要费劲的交朋友呢？除非人特比特别实在，毕竟这样的人很少。

如何快速成为数据分析师？

7 周速成互联网数据分析师的秘籍，这是一条捷径，但是是有前提的。不同行业不同公司要求会很不一样，比如说银行做数据分析、建模会要求 SAS/SQL，而互联网行业数据分析只要会 SQL 就可以了。再比如说小公司可能会要求还会 R/Python 什么的，但是稍微中型一点的公司比如说 Facebook 只需要会 SQL 就行了。乍一看有点奇怪，但其实也不奇怪，因为大一点的公司基础设施 (infra) 做得好，很多事情比如说 A/B test 这种都自动化了，不需要专门写代码。接下来的内容都搞照中型以上互联网公司为例。数据分析师需要三个方面的能力：技术（编程），数据分析方法，行业知识。

1. 技术技术方面刚刚说了，就是SQL, 20 个小时，假设文科生，同时对自己要求高一点，最多 80 个小时可以搞定了。按照这个学习评论里说上面这个链接打不开，所以奉上中文版的：SQL教程_w3cschool重点需要注意的：where / group by / order by / left join / right join / inner join / null / not null / having / distinct / like / union / avg / sum / min / max 学完之后再搜索一下 "SQL hardest questions", 做做练习。当然除了 SQL 之外，Excel 也是要会一点的。不过 Excel 这玩意儿基本多少都会那么些吧，比如说做个图，算算总合、平均之类的，稍微复杂点的数据透视表 (pivot) 就够了。话说我第一份工作的时候连数据透视表都不会，所以说如果你不会这个，那也没关系。如果 SQL 上手比较快，时间充裕，那就练练 Tableau, 主要目的是看看都有什么样的图表，感受一下各自适用什么样的场景。具体怎么做图不是非常重要，真要用的时候搜索一下现学就好了。Tableau 很贵，所以下个试用版的就可以了，然后试用期学点最基本的就可以了。这一共就假设用了 80 个小时吧，那么 8 天过去了（没算错，都要速成了，那还不每天学习 10 个小时）。

2. 数据分析方法经常被问到学习数据分析推荐哪些书，通常答案是我没看过什么数据分析的书，后来仔细想了想，还是有一些的。Case in point. 经典的管理咨询的书，哪个版本的都无所谓了，印象中大概看了一半左右。好像是因为懒，所以没看完，也因为套路都是类似的，看一半也就差不多可以了。 -- 5 天Introduction to Probability Models by Sheldon M. Ross. 应该是出到第 11 版了，但内容应该区别不大，看第一章就可以了，需要搞清楚条件概率，这个概念还是有点重要的。-- 4 天然后再找本统计基础的书（随便哪本教科书都差不多，实在不行的话把 wiki 上统计长条目下的多看几遍也可以），不要太纠结于理论、证明，时刻记住你要能把这些概念解释给不懂统计的人听，解释不清楚的东西你也不用搞清楚。搞清楚几种常见的分布，假设检验，假阳性，假阴性，区别估算，显著性差异，p-value，平均值，中位数，p1/p25/p50/p75/p99，相关性，因果性，幸存者偏差，大数定律，80/20。-- 10 天Thinking, Fast and Slow. 当科普书看看就好，如果看不下去的话那就看《牛奶可乐经济学》。-- 2 天

3. 行业知识很不幸，这一部分就真的没有什么书可以看的了，基本都靠搜索，总结，思考，再搜索，总结，思考。。。如果平时对互联网、科技行业相对比较关注，这一部分会上手很快，了解一些基本概念，试用一些产品，基本上 20 天肯定可以了。比如说这里面总结的资源，都是我入行之前通过搜索引擎总结出来的：求职互联网数据分析，如何准备行业知识？ - 邹昕的文章 - 知乎专栏基本上把这些搞清楚，也差不多可以入门了吧。看，加起来正好 49 天，7 周速成班，你要不要试试？数据分析入门并不难，难的是之后的积累才是重点，如何在实际工作、项目中真正发挥数据分析的作用，产生价值。就我个人来说之前在信用卡行业做了两年多，然后转到互联网行业的数据分析，现在又做了半年多，感觉自己除了入门啥都不懂，每到周五下午都很开心，不是因为到周末了，而是因为又一周过去了，而我还没有被走人。